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推進人工智能在氣象預報領域應用

作者: 來源: 日期:2018/1/15 12:01:25 人氣:0

      1月10日,國家氣象中心組織召開基于深度學習的雷達回波外推研發進展匯報會,進一步推進機器學習、深度學習等人工智能技術在氣象預報領域的應用。

  清華大學博士龍明盛匯報了國家氣象中心與清華大學合作開展雷達數據分布式深度學習技術研發的進展。雙方通過持續迭代升級和優化網絡結構與算法模型,0至1小時雷達回波預報準確率平均比目前業務中使用的基于COTREC方法外推預報的準確率提高40%以上,模型成果在2017 NIPS獲得好評。國家氣象中心預報系統實驗室正研級高級工程師李月安匯報了雷達回波外推預報系統的研發與應用,并對算法檢驗評估效果及不同影響天氣系統的外推預報個例進行了深入分析。清華大學軟件學院相關專家、國家氣象中心大數據與智能預報團隊技術骨干對深度學習模型及后期智能算法發展進行了深入研討。

  下一步,國家氣象中心與清華大學軟件學院將加強緊密合作,落實雙方領域專家的全面對接;以技術研發為推手,進行試點落地,加快成果轉化及業務應用;進一步完善合作機制,實現人才跨界融合。

  據悉,自2013年起,國家氣象中心與清華大學軟件學院就預報系統大數據應用展開合作并取得成果,目前分布式數據環境已部署在全國26個?。ㄗ災吻?、直轄市)。面對機器學習和深度學習的應用趨勢,雙方于2017年初聯合成功申報“大數據系統軟件國家工程實驗室”,組建了大數據與智能預報團隊,并取得突出進展。

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